Der gesamte empirische Ablauf an einem Ort: von der Konstruktion des Erhebungsinstruments über die Feldphase bis zur Auswertung — ohne Wechsel zwischen Werkzeugen.
Alles an einem Ort: Codebuch, Erhebung, Feldphase und Auswertung greifen ineinander — ein Zugang, ein Datenmodell, kein Wechsel zwischen Werkzeugen. Was Sie im Fragebogen an Skalen benutzen, ist dieselbe Bibliothek wie in der Inhaltsanalyse.
Übersicht auf der StartseiteEin Zugang, ein Datenmodell. Was in einem Werkzeug entsteht, steht in den anderen zur Verfügung.
Stichprobenziehung und Tranchen, Zuweisung an Kodiererinnen und Kodierer, Fortschritt und Freigaben, Verwaltung der Daten und Ausgaben bis zum fertigen Datensatz. Projects hält zusammen, wer woran arbeitet und welcher Stand verbindlich ist.
Codebuch, Kategoriensysteme und Skalenbibliothek — kollaborativ, versioniert, nachvollziehbar.
Fragebögen von der Konstruktion über die Feldphase bis zur Auswertung — mit denselben Skalen.
Kodieroberfläche für jede Form von Quelle: Video, Audio, Transkript, Text, PDF und Bild. Reliabilitätsprüfung inbegriffen.
Deskriptive und induktive Auswertung, Diagramme, Export nach SPSS, R und CSV.
Zwei Assistenzen, die Routine abnehmen und die Entscheidung dort lassen, wo sie hingehört: Dossier führt das akademische Profil, schlägt Strategie und Formulierung einer Bewerbung vor und beziffert die Passung zu einer Ausschreibung. Votum ordnet Studierende, Gutachtenarten, Vorlagen und Richtlinien und unterstützt bei der Bewertung von Abschlussarbeiten.
Die zentrale Webanwendung für das Monitoring und die Echtzeitbeobachtung von TV und Radio im deutschsprachigen Raum (+/- 2 Sekunden Auflösung).
Kein Ergebnis ohne Konfidenznachweis. Exakte Ad-Block-Erkennung.
Whisper-Transkription wird durch ein lokales LLM revalidiert.
Teure externe API-Calls (Claude, Gemini) nur bei Signalen getriggert.
Sekündliche Ad-Block-Timestamps und granulare Timeline-Strukturen.
Dashboard, MQTT, Formatexporte und Settop-Box-Matching.
Wir setzen ein eigenes, mehrstufiges Forschungsmodell ein, das massiv durch KI unterstützt wird. Unsere Leitprinzipien sind:
Die Erkennung basiert auf bis zu 10 Prüflayern. Jeder Layer analysiert das Audio unabhängig mit seinen eigenen Mitteln. Die Lücken eines Layers werden durch die anderen ergänzt. Erst die Summe aller Layer ergibt ein zuverlässiges Ergebnis für eine hochpräzise Analyse.
DisQuota.Research steht für hypothesengeleitete quantitative Inhaltsanalyse von Medienprodukten nach höchsten wissenschaftlichen Standards.
DisQuota.Research steht für hypothesengeleitete quantitative Inhaltsanalyse und valide Datensätze für Forschung und Lehre.
Wir kooperieren eng mit Landesmedienanstalten, Universitäten und renommierten Forschungseinrichtungen, um valide Daten für die öffentliche Meinungsbildung bereitzustellen.
Die Forschung leiten CEO Dr. Benjamin Bigl und CIO Dr. Dirk Schultze. Unser Ansatz verbindet wissenschaftliche Standards mit modernster Software-Architektur.
Unser Ansatz verknüpft kommunikationswissenschaftliche Fundierung direkt mit praxiserprobten Instrumenten der betriebswirtschaftlichen Unternehmensführung.
Systematische Analyse und Restrukturierung von Kommunikationsabläufen und Teams.
Implementierung maßgeschneiderter Steuerungs- und Monitoringsysteme für Entscheider.
Prozessuale Projektplanung und datengestützte Evaluation von Investitionen und Kampagnen.
Kontaktieren Sie unser Forschungsteam für Testzugänge zum DisQuota.Lab, API-Integrationen oder Beratungsgespräche.